Pearson's r = ...
p-value = ...
N=... (rácscella pár)
Ez az oldal két kiválasztott szenzoradat (pl. NOx és VOC) közötti statisztikai összefüggést vizsgálja, a térben aggregált adatok alapján.
A pontdiagram (Scatter Plot):A diagram nem a nyers méréseket, hanem a két adatpár területi átlagait ábrázolja (kb. 200x200m-es rácsra aggregálva). Minden egyes pont a diagramon egy-egy rácscella átlagos értékpárját (X, Y) jelöli.
Korrelációs Együttható (r):A Pearson-féle `r` érték azt méri, milyen erős *lineáris* kapcsolat van a két változó között (-1 és +1 között). Az `r=1` tökéletes pozitív (együtt mozognak), `r=-1` tökéletes negatív (ellentétesen mozognak), `r=0` nincs lineáris kapcsolat.
Szignifikancia (p-érték):A `p-érték` mutatja, mennyire statisztikailag szignifikáns a kapcsolat (vagyis mennyire valószínű, hogy nem véletlen). Általában `p < 0.05` esetén a korrelációt szignifikánsnak tekintjük.
Elemzési Módok:Szennyezett Adatsor: Csak azok a rácscellák szerepelnek, ahol az átlagértékek a "tiszta" háttérszint fölött vannak (pl. NOx > 1 és VOC > 100). Ez a "hotspotok" belső korrelációja.
Teljes Adatsor: Minden rácscella szerepel, beleértve a tiszta területeket is. Ez a teljes rendszer viselkedését mutatja ("áttekintő").